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                網站首頁產品展示種子表型種子實驗室 > SeedLabVideometer作物種子實驗室
                Videometer作物種子實驗室

                Videometer作物種子實驗室

                產品型號: SeedLab

                所屬分類:種子實驗室

                更新時間:2023-06-26

                簡要描述:Videometer作物種子實驗室SeedLab是一個人工智能驅動的系統,可以自動對目標種子和谷物進行完整的分析和分類。

                詳細說明:

                Videometer作物種子實驗室SeedLab是一個人工智能驅動的系統,可以自動對目標種子和谷物進行完整的分析和分類。

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                多光譜種子檢驗與表型實驗室

                使用Videometer SeedLab可以提高您的種子分析能力能夠借助強大的分揀機器對您的產品進行分析、分類和物理分揀。該系統易于使用且自動化:將種子倒入SeedLab的外部托盤中,選擇基于機器學習的分類模型,然后按軟件上的開始菜單鍵啟動分析。然后,儀器將根據種子的物理和化學特征自動檢查種子,并將它們放入單獨的容器中。Videometer SeedLab采用*光譜成像技術和機器學習算法,引導機械臂自動吸出種子并進行分揀。分揀系統快速且易于使用,可大幅提高質量操作的效率。

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                Videometer SeedLab多光譜種子檢驗與表型實驗室由Videometer Lab組成,帶有自動進料器選項和拾取和放置機械臂,可根據種子的分類自動和物理地對種子進行分類.

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                Videometer SeedLab使用*機器學習算法對Blob中的種子進行分類

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                分揀機器吸盤檢測每個種子的中心以將其拾取并將其放入容器中。它甚至可以拾取最小的種子,例如油菜種子

                Videometer SeedLab主要特點和優勢

                振動裝置將顆粒均勻地分布在傳送帶上,形成單層

                分割程序提取顆粒,分離接觸顆粒并為樣本中的所有顆粒創建Blob圖像

                預測模型根據顏色、形狀和紋理特征對顆粒進行分類

                特征集為預測模型定義的每個部分/類別定義了要計算和匯總的一階特征

                測量期間顯示顆粒圖像和分析結果

                測量結束時自動創建匯總報告

                分揀機器根據分類結果自動對顆粒進行分類

                Videometer作物種子實驗室技術參數

                樣品尺寸:樣品容量標準為1.5升,通過定制可以實現更大的樣本量

                尺寸和重量:192cm(H)x90(D)x130(W)-430kg

                樣品通量:樣品速度示例

                  玉米粒:每分鐘分析200粒,每分鐘分揀30-60粒.

                  油菜:每分鐘分析2500粒,每分鐘分揀30-60粒. 

                樣品分布:具有可調節振動曲線的振動器單元,適用于不同尺寸和類型的顆粒產品 

                軟件 Videometer SeedLab選項由VideometerLab軟件控制并附帶,包括BlobAnalyzer工具

                應用和定制

                應用:

                粒狀產品,包括種子和谷物

                在食品、飼料、農業、制藥等領域的應用 

                定制: 

                可根據產品的尺寸、重量、形狀和高度定制吸盤

                可定制分揀速度

                可根據產品需求定制交付箱(例如杯架、培養皿架、96孔微量滴定板)

                可定制的分類模型

                帶有濾光片更換器的多光譜熒光選項

                附加前燈選項

                可根據產品需求定制照明

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                根據您的產品和需求,使用不同的選項自定義交付箱



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