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                Videometer多光譜種子表型成像分析平臺

                Videometer多光譜種子表型成像分析平臺

                產(chǎn)品型號: Lab4

                所屬分類:Videometer種子表型平臺

                更新時間:2023-08-02

                簡要描述:Videometer多光譜種子表型成像分析平臺也可以對細菌、小型動物、蟲卵等進行高通量成像測量,進行毒理學或其它研究。Videometer系統(tǒng)目前正在開發(fā)提供API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)接口。對于高級用戶而言,通過API接口可以允許用戶做自己*的特定分析。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經(jīng)常帶到溫室。

                詳細說明:

                Videometer多光譜種子表型成像分析平臺介紹:  

                新型種子表型與品質(zhì)評估技術(shù)-多光譜成像技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應用。該技術(shù)采用光譜成像技術(shù),同時結(jié)合了高級圖像分析技術(shù)用以凸顯種子性狀并區(qū)分種子樣品中的其它材料。系統(tǒng)可單獨對種子目標進行分析,提取一級參數(shù)如顏色、性狀以及紋理等,之后將這些參數(shù)用于獲取二級特征如種子分類或性狀定量測量。  

                該技術(shù)采用了震動單元以及傳輸帶將樣品送至VideometerLab多光譜成像系統(tǒng),系統(tǒng)將樣品圖分割為獨立個體。該技術(shù)用數(shù)據(jù)庫來訓練和維護種子品種的表型差異。經(jīng)過進一步研發(fā),有可能從數(shù)據(jù)庫下載表型模型,也可將錯誤分類種子或系統(tǒng)未識別種子數(shù)據(jù)上載到數(shù)據(jù)庫,持續(xù)改進表型成像系統(tǒng)。該表型成像系統(tǒng)的應用案例之一是用來測量菠菜樣品的純度,測量規(guī)程與丹麥2個著名種子生產(chǎn)商一起開發(fā)。應用該系統(tǒng)對許多種子品系進行了分類并將未知材料劃分幾類。研究結(jié)果將用于生產(chǎn)線來調(diào)整清潔設(shè)備參數(shù)。目前研究進展主要聚焦于菠菜研究,特別介紹了該多光譜表型成像系統(tǒng)在檢測系統(tǒng)維護和更新領(lǐng)域應用。  

                北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer公司中國區(qū)總代理,全面負責其系列產(chǎn)品在中國市場的推廣、銷售和售后服務。  

                Videometer多光譜種子表型成像分析平臺主要功能 : 

                多光譜成像系統(tǒng)、結(jié)合可見光成像和光譜成像優(yōu)點  

                對種子的表型成像  

                便攜設(shè)計,方便帶到溫室或野外使用  

                標準光照環(huán)境,數(shù)據(jù)可重復  

                經(jīng)驗豐富的專家根據(jù)應用經(jīng)驗設(shè)計的軟件,操作簡單,解決農(nóng)業(yè)應用中遇到的問題  

                內(nèi)置顏色校正和讀取電子標簽的程序  

                可選一系列的功能程序模塊,并不斷升級中  

                產(chǎn)品說明   

                該系統(tǒng)也可以對細菌、小型動物、蟲卵等進行高通量成像測量,進行毒理學或其它研究。Videometer系統(tǒng)目前正在開發(fā)提供API(ApplicationProgrammingInterface,應用程序編程接口)接口。對于高級用戶而言,通過API接口可以允許用戶做自己*的特定分析。考慮到VideometerLab4portable可能需要經(jīng)常帶到溫室、野外或其它地方進行測量,因此它被設(shè)計成可快速打包的樣式。  

                VideometerLab4portable的工作軟件由Videometer公司強大的生物信息學和軟件團隊開發(fā),充分考慮在實際應用的需求,操作簡單,功能強大。Videometer還在不斷研究新算法,適合各種需求。  

                VideometerLab4portable便攜式種子表型成像多光譜測量系統(tǒng)通過測量種子在19種不同波長的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨立分析使用,也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像。基礎(chǔ)模塊包括可見光成像、UV紫外成像以及NIR成像。可固定攝像頭或移動攝像頭,可實現(xiàn)較高通量成像。VideometerLab4portable工作模塊包括:基礎(chǔ)整合模塊,含19個波段多光譜成像系統(tǒng)。內(nèi)置在軟件中,是軟件的基本組成部分。可進行顏色校準,標簽識別,灰度圖轉(zhuǎn)換等。選配模塊,功能強大,針對應用的每個算法是一個模塊,客戶可以根據(jù)需求選配,參數(shù)包括生物量測量、形態(tài)大小測量,種子萌發(fā)測量等等。  

                多光譜種子表型成像分析平臺應用領(lǐng)域   

                表型性狀分析/挖掘,基因型-表型關(guān)聯(lián)  

                農(nóng)業(yè)育種  

                園藝學、農(nóng)業(yè)信息學  

                果實品質(zhì)分析  

                植物病理研究  

                生物量分析  

                種子萌發(fā)研究  

                抗逆研究  

                成像特點:  

                快速、無損檢測  

                包括處理在內(nèi)每樣品處理僅需10-20秒  

                與其它破壞性技術(shù)組合  

                高靈活性測量  

                主要專注:可重復洗、可追溯性、耐用性、可傳遞性  

                主要特點   

                集成球體提供均勻和彌散光線照明  

                5-10秒鐘內(nèi)實現(xiàn)光譜成像和定量分析  

                19-20不同波長/光源  

                多光譜熒光備選  

                顆粒產(chǎn)品自動進料備選  

                6或9.1百萬像素/波長提供1.2-3.6億像素/幀分辨率  

                標準設(shè)備包括易于使用設(shè)備校準  

                與傳統(tǒng)RGB技術(shù)相比具有的彩色測量功能  

                根據(jù)應用需求可自動切換動態(tài)范圍  

                光源壽命長、可達10萬小時  

                *LED光源技術(shù)穩(wěn)定性增強  

                前光燈和背光燈組合、備選背光燈  

                相對樣品自動移動照明  

                研究用強大探索軟件易用常規(guī)應用配方構(gòu)建工具(建模)

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                作為光譜學和成像技術(shù)集成,光譜成像模塊是用以解決食品和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域評估的難題,提供了多種有效、實際的設(shè)計。因具有在寬范圍內(nèi)獲取系列電磁波譜內(nèi)的空間光譜數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢,該*多光譜成像技術(shù)結(jié)合不同變量分析場景廣泛應用于食品質(zhì)量、安全控制目的以及面臨苛刻研究挑戰(zhàn)的種子科學技術(shù)領(lǐng)域。本文為系統(tǒng)基本配置提供了一種思路并綜述了在種子質(zhì)量評估以及種子表型不同應用領(lǐng)域所有近期獲取、處理、生成多光譜圖像的方法。本綜述始于前期綜述結(jié)束之時,僅聚焦于不同批次種子品質(zhì)評估的全操作多光譜成像系統(tǒng)。本綜述全面重點介紹了真正全操作型多光譜成像系統(tǒng)進行的切實可行研究,并未考慮僅用高光譜數(shù)據(jù)分析中的幾個主要提取波段(即未構(gòu)建獨立多光譜成像系統(tǒng))的研究。本文是*次嘗試對所有出版的在種子表型和品質(zhì)監(jiān)控領(lǐng)域進行綜述的文章,提供了鑒別生理化學品質(zhì)性狀、預測生理參數(shù)、檢測缺陷、蟲害以及種子健康檢測。








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