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                Videometer Field田間植物表型分析系統

                Videometer Field田間植物表型分析系統

                產品型號:

                所屬分類:田間植物表型成像系統

                更新時間:2021-03-25

                簡要描述:Videometer Field田間植物表型分析系統不受風和不同光譜輻射影響的野外表型-PhenoField田間多光譜表型成像系統,用于測量冠層的光譜特征和幾何特征,如植被指數和冠層紋理。

                詳細說明:

                有關基因表達的絕大多數信息來自于溫室或氣候室中控制環境下的單株植物實驗。在不同的氣候和土壤條件下種植植物,與在受控環境下種植的單株相比,會產生不同的表型。其主要原因是,由于對光、養分和水分的競爭,植物密度的增加顯著地改變了植物的結構和生理。另一個原因是基因型對不同環境和管理的動態反應。因此,作物的田間表型應基于在冠層水平進行無損測量,例如測量光截獲、葉總面積、生長速率和生物量。在以上基礎,我們將表型作為一套基于視覺和遙感的生長、結構和生理反應來測量植物動態發育的方法。目前,Videometer公司開發了一款不受風和不同光譜輻射影響的野外表型-PhenoField田間多光譜表型成像系統,用于測量冠層的光譜特征和幾何特征,如植被指數和冠層紋理。該系統由兩個箱體結構組成,帶有一個可垂直移動的外部箱體,可以降低到地面,并緊靠土壤表面,以排除風和陽光的影響。一個頂部居中的CCD相機安裝在內部箱體,位置比頂棚表面高2米。成像區域為1.0 m×1.0 m。在內部箱體安裝了一個LED燈面板,以產生九個光譜波長作為多光譜圖像的光源。內部箱體的內部被涂成白色,以獲得遮光時的漫反射照明。

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                Videometer Field田間植物表型分析系統應用領域

                田間表型性狀分析和挖掘,基因型-表型關聯

                農業大田育種

                園藝學、農業信息學

                植物病蟲害研究

                大田作物抗逆研究

                Videometer Field田間植物表型分析系統產品特點

                集成球體提供均勻和彌散光線照明

                快速實現光譜成像和定量分析

                9種不同波長/光源

                每波長/5 M像素,每個圖像分辨率達1億像素值

                標準設備包括簡單易用設備校準

                與傳統RGB技術相比有*彩色測定特性

                光源壽命長:可達100000小時

                少有LED光源技術增加了穩定性

                組合前光和背光,使用備選背光

                R&D研究強勁探索軟件

                常規應用配方構建工具

                快速、無損檢測

                取樣速度快

                高靈活性測量

                主要專注于:可重復性、可追溯性

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                技術參數

                箱體尺寸:1.3 m×1.6 m×2.5 m

                光譜波段:9個波段:465,500,525,590,615,625,660,740,850nm 

                電源:100 -240 V AC, 50/60 Hz

                電源功耗:300 VA

                環境溫度操作:5 - 40℃,儲存;-5 - 50℃

                環境濕度:20-90 % RH,非冷凝

                PC 要求:較低配置: Intel i7 或較佳, 16GB RAM, USB2 端口, USB3較速端口 

                軟件要求:Microsoft Windows 7/8.1/10Professional,l64 bit, 全新windows 版本

                硬件備選:暗場/明場背光

                軟件備選:圖像處理工具包 (IPT),光譜成像工具盒 (MSI),斑點工具盒        

                參考文獻

                Jesper S, Thomas R, Svend C. (2014). Development of a Mobile Multispectral Imaging Platform for Precise Field  Phenotyping. Agronomy, 4, 322-336



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